建設背景2014年國務院發布了《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》之後,國家在職業教育領域持續發力,提高職業類學校人才培養質量,培養具有工(gōng)匠精神的合格人才成爲職業類學校的共同目标,特别是在2015年教育部印發《教育部辦公廳關于建立職業院校教學工(gōng)作診斷與改進制度的通知(zhī)》後,拉開(kāi)了建設職業院校自主保證人才培養質量常态化機制的序幕。2016年,教育部組建全國職業院校教學工(gōng)作診斷與改進專家委員(yuán)會,在專家委員(yuán)會的帶領下(xià),各地發布了診斷與改進的試行方案。2017年,在18個省市試點工(gōng)作的基礎上,教育部印發了《關于全年推進職業院校教學診斷與改進制度建設的通知(zhī)》,标志(zhì)着職業院校教學診斷與改進工(gōng)作的全面推進。 解決方案 高職診斷與改進(簡稱:診改)解決方案旨在實現診改關鍵指标的數據流轉,通過數據的流轉實現診改數據分(fēn)析的常态化,從而使改進策略更加科學化,提升診改效果。通過面向職業院校的診改解決方案,針對職校的全量數據進行大(dà)數據分(fēn)析和挖掘,通過與本校目标、行業标準、同類院校及自身曆史數據相對比,得出所有診改關鍵指标的現狀,通過指标預警中(zhōng)心,診改工(gōng)作看闆及分(fēn)級報告生(shēng)成系統三大(dà)模塊的部署,使診改工(gōng)作實現全方位預警及常态化監控。診改解決方案包含了:統一(yī)數據管理與分(fēn)析平台,診斷與改進系統,診改助錄上報工(gōng)具及診改調查問卷系統等。 方案價值助錄上報工(gōng)具提高了20%的工(gōng)作效率(1)分(fēn)級報告生(shēng)成系統使每個人、每個組織都有自己的“工(gōng)作報告”,節省了大(dà)量編寫精力(2)診改系統提供了豐富關鍵指标的呈現方法(3)指标預警中(zhōng)心全方位提供指标預警,及時有效通知(zhī)相關部門和相關人員(yuán)(4)工(gōng)作看闆全方位監控診改重要工(gōng)作,實現常态化的監督控制
2019 / 03 / 13
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建設背景校園公共安全是高校維穩工(gōng)作的核心,随着互聯網技術的飛速發展,外(wài)部危險因素也可能滲透到校園中(zhōng)。輕微的以遠程通信、網站發布的形式影響,誘導着學校的少部分(fēn)學生(shēng);嚴重時甚至有外(wài)部人員(yuán)直接到高校校園中(zhōng)私下(xià)聚集、秘密活動。而傳統安保工(gōng)作主要通過視頻(pín)監控、周界安防、人工(gōng)巡邏、車(chē)輛管理等方式進行校園公共安全管理,這種局面無疑給高校的公共安全管理帶來了嚴峻的挑戰。近年,通過新出台的《中(zhōng)華人民共和國國家安全法》《中(zhōng)華人民共和國反恐怖主義法》等法律法規可以看出,總體(tǐ)國家安全觀對高校國家安全工(gōng)作提出全新要求。高校要堅持總體(tǐ)國家安全觀,建立高校安全工(gōng)作體(tǐ)系,有效應對高校在國家安全領域面臨的新風險和挑戰。 解決方案 目前高校公共安全表現爲“問題的集中(zhōng)爆發性”、“問題的複雜(zá)廣泛性”、“問題的危害嚴重性”三大(dà)特點。主要問題在于:(1)安全技術防範體(tǐ)系不完善,對于通過網絡通信與外(wài)界聯系的活動幾乎無法感知(zhī)偵查;(2)預警能力不足,對于危險事件無法進行預判,無法進行實時的探查,難以實現有效幹預和防範;(3) 面臨耗費(fèi)大(dà)量人力和憑經驗判斷的問題,緻使工(gōng)作往往停留在臨時性、被動式模式;(4) 對于學生(shēng)安全管理、學生(shēng)健康成長,缺乏科學化的管理模式。在以數據爲核心的信息時代裏,建設一(yī)套實用、安全、可靠、先進的校園安全管理與分(fēn)析系統,對于維護高校穩定和現代化管理、确保國家安全至關重要。校園公共安全大(dà)數據分(fēn)析系統結合國家戰略和高校安全的管理需求,借助大(dà)數據的技術手段和力量,建立支持海量數據處理的大(dà)數據平台,通過日志(zhì)分(fēn)析對校園服務對象的基本信息數據、一(yī)卡通消費(fèi)數據、無線數據、上網認證數據、上網URL數據、人臉識别等海量數據的分(fēn)析,對服務對象的思想和行爲動态及時了解,對于嚴重行爲可進行智能化的預警提醒,支撐校方快捷直觀的了解服務對象動向和行爲趨勢。 核心功能 方案價值(...
2019 / 04 / 18
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建設背景随着科研進入新時代,傳統科研方法已經無法滿足社會發展的進步,全世界每天産生(shēng)無法量記的數據,對這些數據的挖掘分(fēn)析成爲揭開(kāi)世界奧秘的重要手段。目前,在我(wǒ)國高校的專業設置上,與數據挖掘、大(dà)數據分(fēn)析相關的學科專業包括:計算機科學與技術、信息管理與信息系統、統計學、經濟、金融、貿易、生(shēng)物(wù)信息以及公共衛生(shēng)等這些專業學者在使用科研平台時的側重點各不相同、人員(yuán)層次及對算法的掌握能力也不盡相同。因此,建設一(yī)個便利、易操作、算法全、可視化的大(dà)數據科研平台是非常有必要的。 解決方案 科研大(dà)數據平台旨在爲高校科研老師提供具有代表性的海量科研數據,基于Hadoop平台的存儲計算能力,通過平台集成的算法組件爲科研工(gōng)作者們構建更契合科研項目的計算模型讓即使不懂大(dà)數據技術的科研工(gōng)作者也可通過簡單的拖拽進行數據加工(gōng)和計算,快速驗證科研思路,形成更權威、更清晰的科研報告,助力高校科學研究。同時爲教學實驗提供部分(fēn)計算資(zī)源及安全資(zī)源,系統在授權範圍内共享科研系統的計算資(zī)源提高教學實驗的真實性。 核心功能豐富高質量的數據資(zī)源平台現有500種數據資(zī)源,并支持客戶預定數據需求,同時還支持用戶自行導入數據,用于支撐科學研究。擁有強大(dà)的分(fēn)布式計算和存儲能力提供7大(dà)類80多種通用算法,并可自由拖拽算法組件權威清晰的可視化圖表提供20餘種可視化展示模式,一(yī)鍵選擇,一(yī)鍵切換,按使用者需求展示大(dà)數據之美。根據需要展示對應維度,一(yī)鍵生(shēng)成高質量PNG文件,支持本地保存用于科研報告和論文等。 方案價值(1)數據采集、清洗和安全保障能力;(2)整合數據服務商(shāng),提供真實商(shāng)用數據;(3)僅服務高校科研,不做商(shāng)業開(kāi)發。
2018 / 07 / 27
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