時彙經典案例集 | 數據治理解決方案

日期: 2022-04-06
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時彙經典案例集 | 數據治理解決方案

建設背景 


随着高校信息化建設的不斷發展,“數字化校園”向“智慧校園”轉型的過程中(zhōng),傳統的業務系統架構及數據倉庫模式無法滿足高校對教育大(dà)數據的深層次挖掘需求。原有模式下(xià)的高校業務系統通常由各業務部門獨立分(fēn)散建設,缺乏統一(yī)的建設規劃和數據标準,所積累的大(dà)量業務數據存在碎片化、數據打架、不規範、無法共享等弊端,具體(tǐ)表現爲:

1、數據建設缺乏整體(tǐ)性和體(tǐ)系化規劃;

2、數據标準不統一(yī)、數據質量參差不齊;

3、數據溯源困難,職責邊界模糊;

4、數據交換呈多維網狀,不利數據管理和共享;

5、數據更新不及時,數據記錄不準确;

基于以上現實,高校迫切需要建立和完善數據治理體(tǐ)系,通過全面提升數據質量、透析數據變化,助力高等教育發展過程中(zhōng)的智能決策。


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解決方案


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針對高校業務發展數據治理和管理難點,時彙信息聯合上海新炬推出了“高校數據治理産品解決方案”,以“企業級産品+本地化服務”的方式重點突破和實現智慧校園數據治理的統一(yī)規劃建設,進一(yī)步推進數據全域管理和治理,全面支持高校業務開(kāi)展。

1.元數據管理

統一(yī)管理高校全面元數據信息,貫穿數據全生(shēng)命周期,建設數據目錄、血緣分(fēn)析和劃分(fēn)主數據等,實現數據路徑管理和數據溯源管理。

●支持主流數據源自動化全量增量采集

●支持可視化全鏈路分(fēn)析,數據路徑關系一(yī)目了然

●支持綁定數據标準,聯動數據建模工(gōng)具,實現規範化架構建模

●支持綁定質量規則,聯動數據集成工(gōng)具,實現自動化數據清洗

2.數據标準管理

從全域業務管理維度對數據進行統一(yī)定義,對業務理解進行統一(yī)規範,建立統一(yī)度量、統一(yī)标尺的數據标準化體(tǐ)系,解決數據源标準不一(yī)、數據分(fēn)散、共享困難、數據質量低等問題。

●支持數據标準全生(shēng)命周期維護

●支持數據标準自動同步數倉

●支持圖形化展示标準、支持元數據和共享數據的映射關系,有助于數倉模型分(fēn)析

3.數據質量管理

于數據問題的前端、後端、終端提供數據質量評估,集中(zhōng)監控和管理跨部門、跨系統的數據質量,支持數據的質量檢核、質量分(fēn)析、質量改進,監控數據質量管理全過程,挖掘數據價值。

●支持從完整性、唯一(yī)性、有效性、一(yī)緻性等多維度進行數據質量評估

●支持從标準引入快速生(shēng)成質量規則,節省人工(gōng)配置工(gōng)作量

●支持圖形化展示質量規則使用情況,快速定位質量問題

●支持将質量問題推送至治理管控,流程化跟蹤并整改

4.流程管控

協助各高校把線下(xià)的規章制度轉化爲線上治理标準,從數據責權定義、規範流程、績效考核等多維度出發解決實際數據問題。以問題數據爲切入點,注重問題的分(fēn)析、解決、跟蹤、持續優化、知(zhī)識積累,通過流程管控平台來保障制度執行,形成數據質量持續改進的閉環式管理模式。

●内置成熟的流程引擎,動态推送責任人

●支持部門績效評估,全面監督治理工(gōng)作質量

5.數據集成平台

根據數據類型對業務數據進行分(fēn)類管理,全面支持傳統數據庫、線下(xià)數據、半結構化和非結構化數據采集,消除數據孤島,釋放(fàng)數據價值,并且支持對日志(zhì)類數據快速提煉,進一(yī)步實現全面完整的數據分(fēn)析。

●支持可視化數據開(kāi)發,操作簡單,通過拖拽動作即可設計ETL流程

●支持可視化運維和監控,方便快速定位問題和排查故障

●建立數據質量标準,自動化執行數據清洗,保障數倉質量

6.數據共享平台

通過數據共享平台,打破學校信息壁壘和信息孤島,實現統一(yī)高效、互聯互通、适度共享、安全可靠的數據共享集市。

●支持數據導航,幫助用戶快速掌握數據的使用和管理路徑

●支持自助式交互,快速申請和獲取業務數據

●支持全方位數據訪問分(fēn)析,分(fēn)析數據流向、數據熱點等,助力數據分(fēn)析質量提升

●支持可視化運維和監控,方便快速定位問題和排查故障

7.數據填報平台

新形勢下(xià),教育教學工(gōng)作和防疫抗疫工(gōng)作各項填報任務量劇增,暴露出較多問題:填報内容多,信息反複填寫,不同業務數據口徑不同,審核彙總分(fēn)析效率低下(xià),填報進度管理困難,手工(gōng)填報錯誤等,數據填報平台可以替代原始線下(xià)設計和填報的工(gōng)作,減少重複填報、簡化辦事流程。

●支持在線制作表格模闆

●支持數據自動填充

●支持一(yī)鍵填報、審批、彙總



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典型案例



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方案價值


一(yī)站式全域數據治理産品和服務,實現數據平台化、資(zī)産化、服務化三大(dà)目标,實現“兩個全面五個統一(yī)”,全面數據價值提升。

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三大(dà)目标

1、數據平台化

實現高校統一(yī)數據采集、開(kāi)發、彙聚、計算、交換,實現數據價值的深度挖掘,促進數據業務化進程。

2、數據資(zī)産化

校級數據資(zī)産化管理,實現業務人員(yuán)對數據資(zī)産的追蹤和監控,提升數據質量,爲校級數據分(fēn)析和應用提供更快速、透明和高質量的數據。

3、數據服務化

統一(yī)、複用的數據服務向高校及第三方适度開(kāi)放(fàng),讓數據服務于業務并支撐更爲敏捷的業務前端,實現校内外(wài)數據資(zī)産互聯互通。


兩個全面

1、全域采集

全面采集和分(fēn)類管理高校各業務數據,支持傳統數據庫、線下(xià)數據、半結構化和非結構化采集,支持對日志(zhì)類數據快速提煉,實現全面數據分(fēn)析。

2、全面改造

以業務驅動應用建設,通過高校數據中(zhōng)心管理相關數據規範存儲,提供高質量數據,支撐智慧校園的業務開(kāi)展,進行全面數據改造。


五個統一(yī)

1、統一(yī)管理

統一(yī)管理數據源、元數據,實現數據全生(shēng)命舟周期管理,跟蹤高校業務數據信息和業務數據曆史。

2、統一(yī)标準

從全面業務維度進行統一(yī)數據标準定義及管理,提高數據有效性及可讀性,實現數據源标準統一(yī)、數據集中(zhōng)管理、适度共享和數據質量提升等目标。

3、統一(yī)稽核

提供數據質量狀況稽查服務能力,支持跨部門、跨系統的數據質量問題集中(zhōng)監控和管理,支持數據的質量檢核、質量問題發現和分(fēn)析,監控數據質量改進過程。幫助高校持續改善和提高數據質量,提升數據産出價值。

4、統一(yī)流程

通過數據責權定義、規範流程、績效考核等維度促進數據質量改進,治理流程、數據審核流程由用戶自定義、可視化設置,過程中(zhōng)注重問題分(fēn)析、解決、跟蹤、持續優化、知(zhī)識庫建設,形成數據質量持續改進和提升的閉環式管理。

5、統一(yī)服務

通過數據共享平台,提供統一(yī)的數據互聯服務,支撐各業務應用;提供數據建設的專業設計和規劃方案,按需解決數據問題,爲智慧校園數據治理提供統一(yī)标準化服務。


高等教育信息化建設曆程中(zhōng),不同的主體(tǐ)面臨不同的挑戰,需持續參考和借鑒已有的成功經驗和最佳實踐,結合自身的實際情況,探索出符合各自特色的“智慧高校”發展之路。

如有更多建議和咨詢請聯系我(wǒ)們,我(wǒ)們将竭誠爲您服務。


【END】

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